P396 Differences in endoscopy training rates in Wales – implications in the shape of training era
Notice bibliographique
Résumé
Background The ‘Shape of Training’ programme has reduced time for specialty training programmes. Understanding patterns of actual training provision across regions may assist maximising efficient training. For trainees to complete certification before CCST award requires training rates of 50 upper GI points per quarter (200 cases/year) in early training, followed by 50 lower GI points per quarter (100 cases/year). Aim To provide data on historical patterns of endoscopy training provision for Gastroenterology Specialty Trainees across regional training sites. Methods Regional data for all Gastroenterology trainees in the Wales deanery from 2013–2019 including procedural data for different endoscopy subtypes and certification information was examined. The numbers of training procedures and procedure points were calculated for all registered trainees at each training site over the study period. To allow comparison across regions a quarterly procedural progression rate (QPPR) was calculated (total training points/number of trainees). Pre- and post-certification procedures were differentiated, trainee periods were out of programme or working LTFT were excluded from analysis. Results Endoscopic training data on all rotational placements was available for 28 trainees. Training was conducted at 15 sites, in 6 Health Boards (HB) Regions. The table 1 shows QPPR for each region over time. Two-fold differences in training activity for both UGI and LGI endoscopy were seen between the highest and lowest performing HBs. Only 1 out of 6 HBs delivered QPPRs in UGI or LGI endoscopy in the pre-certifcation phase that may be required in the Shape of Training era. Trainees in endoscopy fellowship posts achieved considerably higher PPR (253 for LGI). Conclusions This study reviewing training provision across a region for seven years revealed differences in provision of training between HBs. Current rates of training delivery would not allow trainees to achieve full sign off for gastroscopy and colonoscopy within 4 years of specialty training. Formal training fellowships may provide a mechanism to increase PPR significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».