Characterization of Crohn's disease patients in Egypt: Risk factors for postoperative recurrence (A cohort study)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of study to identify the characterizations of Crohn's disease in Egyptian patients and to determine its predictors for postoperative recurrence. METHODS: We conducted a retrospective observational cohort study on 15 patients diagnosed as Crohn's disease with surgical interventions. Different characteristics of studied patients were analyzed to determine the risk factors for postoperative recurrence such as age at diagnosis, gender, smoking, main presenting symptom, Montreal classification, perianal disease, laboratory findings and protocol of management including surgical characteristics like age at operation, surgical indication, preoperative medication, surgical approach, and operative findings. RESULTS: Nine of the studied patients (60%) suffered from clinical postoperative recurrence with mean duration of 23.5 ± 40.6 months. In comparison the demographic, clinical, operative, and medical treatment data between patients with postoperative recurrence of Crohn's disease and those without recurrence, age at diagnosis (mean age 42.9 years) and age at operation (mean 44.7 years) were found statistically significant in postoperative recurrence group (p-value = 0.001). According to Montreal classification of Crohn's disease, patients >40 years were significantly found in postoperative recurrence group, while patients between 17 and 40 years were significantly found in postoperative non-recurrence group (p-value=0.007) and ileal location of Crohn's disease was found significantly in postoperative recurrent group (p-value=0.044). Postoperative biological therapy significantly decreased the incidence of postoperative recurrence in the current study (p-value= 0.041). CONCLUSIONS: Age at diagnosis, age at operation, ileal location of Crohn's disease can significantly predict postoperative recurrence. Also, postoperative biological therapy can significantly decrease the incidence of postoperative recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».