Evidence that nano-TiO<sub>2</sub> induces acute cytotoxicity to the agronomically beneficial nitrogen-fixing bacteria <i>Sinorhizobium meliloti</i>
Notice bibliographique
Résumé
When nano-sized titanium dioxide (nano-TiO2) absorbs ultra-violet (UV-A) radiation, it produces reactive oxygen species that can be toxic to bacteria. We used the agronomically beneficial nitrogen-fixing bacterium Sinorhizobium meliloti strain 1021 as a model microorganism to detect nano-TiO2 toxicity. Sinorhizobium meliloti was exposed to aqueous dispersions of micrometer-sized TiO2 (micron-TiO2, 44 μm) or nanometer-sized TiO2 (nano-TiO2, 21 nm) at nominal concentrations of 0, 100, 300, 600, 900, and 1800 mg TiO2/L. There were fewer viable S. meliloti cells after exposure to nano-TiO2 under dark and UV-A light conditions. Nano-TiO2 was more toxic to S. meliloti with UV-A irradiation (100% mortality at 100 mg TiO2/L) than under dark conditions (100% mortality at 900 mg TiO2/L). Micron-TiO2 concentrations less than 300 mg TiO2/L had no effect on S. meliloti viability under dark or UV-A light conditions. Exposure to 600 mg/L or more of micron-TiO2 under UV-A light could also photo-kill S. meliloti cells (100% mortality). Further studies are needed to ascertain whether nano-TiO2 interferes with the growth of N2-fixing microorganisms in realistic agricultural environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».