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Enregistrement W3200462018 · doi:10.1101/2021.09.09.459702

Lateral surface pressure generated by nascent ribosomal RNA suppresses growth of fibrillar centers in the nucleolus

2021· preprint· en· W3200462018 sur OpenAlexfundno aff
Tetsuya Yamamoto, Tomohiro Yamazaki, Kensuke Ninomiya, Tetsuro Hirose

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPrecursory Research for Embryonic Science and TechnologyJapan Agency for Marine-Earth Science and TechnologyChiba UniversityJapan Society for the Promotion of ScienceMochida Memorial Foundation for Medical and Pharmaceutical ResearchCore Research for Evolutional Science and TechnologyMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyInstitute of GeneticsKeio UniversityJohns Hopkins UniversityTakeda Science FoundationNaito Foundation
Mots-clésNucleolusRibosomal RNARNARNA polymerase IBiophysicsBiologyCell biologyTranscription (linguistics)RNA polymeraseRibosome biogenesisRibosomeBiochemistryCytoplasmGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Liquid-liquid phase separation (LLPS) has been thought to be the biophysical principle governing the assembly of the multiphase structures of nucleoli, the site of ribosomal biogenesis. Condensates assembled through LLPS increase their sizes to minimize the surface energy as far as their components are available. However, multiple microphases, fibrillar centers (FCs), dispersed in a nucleolus are stable and their sizes do not grow unless the transcription of pre-ribosomal RNA (pre-rRNA) is inhibited. To understand the mechanism of the suppression of the FC growth, we here construct a minimal theoretical model by taking into account the nascent pre-rRNAs tethered to the FC surfaces by RNA polymerase I. Our theory predicts that nascent pre-rRNAs generate the lateral osmotic pressure that counteracts the surface tension of the FCs and this suppresses the growth of the FCs over the stable size. The stable FC size decreases with increasing the transcription rate and decreasing the RNA processing rate. This prediction is supported by our experiments showing that RNA polymerase inhibitors increase the FC size in a dose-dependent manner. This theory may provide insight into the general mechanism of the size control of nuclear bodies. Significance statement The nucleolus, a site of pre-ribosomal RNA (pre-rRNA) production, has a characteristic multiphase structure, which has been thought to be assembled through liquid-liquid phase separation (LLPS). Although condensates assembled through LLPS grow by coarsening or coalescence as far as the components are available, the multiple inner phases, fibrillar centers (FCs), are dispersed in a nucleolus. To investigate the underlying mechanism, we constructed a minimal theoretical model by considering nascent pre-rRNAs tethered to RNA polymerase I at the FC surface. This model is supported by our experiments and explains previous experimental observations. This work shed light on the role of nascent RNAs to control the size of nuclear bodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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