Dissecting patterns of care in patients with variant histology of bladder cancer and lymph node invasion
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Lymph node invasion (LNI) is related to long-term survival in patients with muscle-invasive bladder cancer. However, in the case of variant histology (VH), data on pelvic lymph node dissection (PLND) and LNI are sparse. We described the pattern of care of PLND in patients with VHs of bladder cancer, exploring predictors of LNI. Methods Using the 2001–2016 SEER registry, 20 767 bladder cancer patients who underwent PLND were identified. Included histological variants were pure urothelial carcinoma (UC), micropapillary UC, sarcomatoid UC, lymphoepithelioma-like UC, adenocarcinoma, sarcoma, giant and spindle cell carcinoma, squamous cell carcinoma (SCC), and neuroendocrine tumor. Uni- and multivariable logistic regression analyses tested for LNI predictors. Cox regression was used to test for predictors of overall mortality (OM) among both LNI positive and LNI negative patients. Results Overall, 2464 (11.9%) harbored a VH. On multivariate analysis, only micropapillary UC was associated with higher risk (OR = 3.39) of LNI. This association was maintained when only the subset of patients treated without perioperative chemotherapy were analyzed (OR = 3.30). Similarly, higher T stage (T2 stage OR = 2.24; T3–4 stage OR = 9.44) and the use of chemotherapy (OR = 2.29) were associated with a higher risk of LNI. Among patients with LNI (5299, 25.5%), SCC (HR = 1.87), T3–4 stage (HR = 1.94), age at diagnosis (HR = 1.01) and geographic region (south) (HR = 1.22) were predictors of higher risk of OM. Conversely, chemotherapy (HR = 0.69) and number of removed LN (HR = −0.99) were associated with lower risk of OM. Finally, in a subgroup of patients without LNI, sarcomatoid UC (HR = 1.58) and giant and spindle cell carcinoma (HR = 1.83) were the only VH predictors of OM. Conclusions We described different patterns of care in patients with VHs of bladder cancer. Micropapillary UC was an independent risk factor for LNI. Among patients harboring LNI, those with SCC VH had higher OM compared to pure UC. Conversely, sarcomatoid UC and giant and spindle cell carcinoma were predictors of OM in patients without nodal involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».