RELATIONSHIP BETWEEN JOB SATISFACTION AND TEACHER WORK PERFORMANCE
Notice bibliographique
Résumé
The government is very concerned about issues related to schooling because the results of education today will shape our generation in the future. In this regard, the government takes seriously the aspect of national education and implements various initiatives to improve the effectiveness and excellence of schools through one of the aspects contained in the strategic thrust of the Malaysian Education Development Plan (PPPM) 2013-2025 which is focused on the quality of student academic achievement as the main agenda of education reform. Therefore, in an effort to improve and enhance work performance among teachers, there are related issues that need to be emphasized. Teacher job performance gaps are examined and given emphasis from the aspect of job satisfaction, Therefore, this study aims to identify the relationship between job satisfaction factors and teacher job performance. The population of this study consisted of teachers at Sekolah Menengah Kebangsaan (SMK) in the education sector in the northern region, Peninsular Malaysia. However, for this study, the focus is given to the two locations of the states involved, are Perlis and Kedah. This location was chosen because the schools involved in this study are under one education system that implements the same policies and policies and the implementation of curricular and co-curricular activities is also the same. In fact, the schools involved in this study also received allocations and financial assistance in almost the same amount for the whole country (Ministry of National Education, MOE). For research purposes, this study used the questionnaire distribution method. While the process to analyze the data is using Statistical Packages for Social Science (SPSS) Version 24. The results of the analysis found that job satisfaction has a significant positive relationship with teacher work performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».