Development and Validation of a Railway Safety System for Nordic Trains in Isolated Territories of Northern Quebec Based on IEEE 802.15.4 Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Connected objects are deployed all over the world. Thus, they are contributing to improving communications. In urban areas, technological challenges are gradually being overcome, and advances in this area are exponential. Unfortunately, isolated territories such as northern Quebec do not beneficiate from this technological progress. Yet, northern Quebec relies on abundant natural resources, with notably its huge hydroelectric dams and iron mines, and therefore, the region's economic life revolves essentially around the exploitation of these resources and is heavily reliant on rail transportation. However, according to Transport Canada, 1246 railroad accidents were reported in 2019 to the Transportation Safety Board (TSB). Thirty-eight people described as trespassers lost their lives, and five railroad employees were fatally injured. In this context, we present the implementation of a security system in an isolated environment for employees intervening on the railroad track to warn them of the imminent arrival of a train. Due to the context of the isolated environment, i.e., without an electrical network, without internet, and without an LTE network, a solution for employees has been developed using a Zigbee telecommunication system and a connected watch. A case study on a train operating in a remote and isolated area in northern Quebec is presented to validate the performance of the proposed system based on an open-source and customizable solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».