Loss of Function of OsFBX267 and OsGA20ox2 in Rice Promotes Early Maturing and Semi-Dwarfism in γ-Irradiated IWP and Genome-Edited Pusa Basmati-1
Notice bibliographique
Résumé
Targeted mutagenesis is now becoming the most favored methodology to improve traits in popular rice cultivars selectively. Understanding the genetic basis of already available mutants could be the first step in designing such experiment. Improved White Ponni (IWP), a popularly grown South Indian rice variety, was subjected to γ irradiation to develop WP-22-2, an M6 line superior in semi-dwarfism, early flowering, and high yield, and it has grain qualities similar to those of IWP. The exogenous application of gibberellic acid (GA3) on WP-22-2 resulted in the elongation of shorter internodes to a level similar to IWP. The expression profiling of six genes regulating plant height showed their differential expression pattern at different time points post GA3 treatment. Furthermore, the sequencing of WP-22-2 and IWP genomes revealed several single nucleotide polymorphisms (SNPs) and large-scale deletions in WP-22-2. The conversion of functional codons to stop codons was observed in OsGA20ox2 and OsFBX267, which have been reported to have roles in regulating semi-dwarfism and early flowering, respectively. The loss of function of OsGA20ox2 and OsFBX267 in WP-22-2 resulted in reduced plant height as well as early flowering, and the same has been confirmed by editing OsGA20ox2 in the rice variety Pusa Basmati1 (PB1) using the CRISPR-Cas9 approach. The targeted editing of OsGA20ox2 in PB1 conferred shorter plant height to the edited lines compared with the wild type. Altogether, the study provides evidence on mutating OsGA20ox2 and OsFBX267 genes to develop early maturing and semi-dwarf varieties that can be released to farmers after functional characterization and field trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».