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Enregistrement W3200493398 · doi:10.7717/peerj.12167

C <sub>3</sub> plant isotopic variability in a boreal mixed woodland: implications for bison and other herbivores

2021· article· en· W3200493398 sur OpenAlexaffabout
Jessica Z. Metcalfe

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerbivoreForbWoodlandEcologyIsotope analysisBorealδ13CHabitatBiologyNichePlant communityGrasslandTerrestrial plantEcosystemStable isotope ratioSpecies richness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant isotopic baselines are critical for accurately reconstructing ancient diets and environments and for using stable isotopes to monitor ecosystem conservation. This study examines the stable carbon and nitrogen isotope compositions ( δ 13 C, δ 15 N) of terrestrial C 3 plants in Elk Island National Park (EINP), Alberta, Canada, with a focus on plants consumed by grazers. EINP is located in a boreal mixed woodland ecozone close to the transition area between historic wood and plains bison habitats, and is currently home to separate herds of wood and plains bison. For this study, 165 C 3 plant samples (grasses, sedges, forbs, shrubs, and horsetail) were collected from three habitat types (open, closed, and wet) during two seasons (summer and fall). There were no statistically significant differences in the δ 13 C or δ 15 N values of grasses, sedges, shrubs and forbs. On the other hand, plant δ 13 C and δ 15 N values varied among habitats and plant parts, and the values increased from summer to fall. These results have several implications for interpreting herbivore tissue isotopic compositions: (1) consuming different proportions of grasses, sedges, shrubs, and forbs might not result in isotopic niche partitioning, (2) feeding in different microhabitats or selecting different parts of the same types of plants could result in isotopic niche partitioning, and (3) seasonal isotopic changes in herbivore tissues could reflect seasonal isotopic changes in dietary plants rather than (or in addition to) changes in animal diet or physiology. In addition, the positively skewed plant δ 15 N distributions highlight the need for researchers to carefully evaluate the characteristics of their distributions prior to reporting data ( e.g ., means, standard deviations) or applying statistical models ( e.g ., parametric tests that assume normality). Overall, this study reiterates the importance of accessing ecosystem-specific isotopic baselines for addressing research questions in archaeology, paleontology, and ecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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