Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on evaluating an information and communication technology (ICT) intervention promoted as a pro-poor telecentre initiative in rural Ghana. Our evaluative tool is the Design Reality Gap (DRG) framework used to analyse the Community Information Centre (CIC) initiative in Ghana. Data were collected through a qualitative multi-site case study. By tracing the linkages between the investment and outcomes, we found a worrying trend of failed implementations and sustainability, although implementers did sustain efforts at planning new initiatives. Based on the findings, we argue that the CIC initiative in Ghana is a failing ICT intervention. We also found that the tailored DRG approach allowed us to tease out the nuances that account for the CICs' status. We conclude by proposing gap closure measures for the failing intervention. This paper contributes to ICT evaluations by demonstrating the utility of the DRG framework in evaluating one of the most significant pro-poor ICT initiatives in lower-to-middle-income communities: telecentres. This research also contributes to the current ICT literature by enhancing our current knowledge about publicly accessible ICT facilities in an under-investigated setting, and further offers an approach to telecentre evaluations in similar contexts inspired by the DRG model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,105 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,030 |
| Communication savante | 0,016 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».