Accounting as a Normalizing Tool for Transitional Dirtiness: The Case of the<scp>US Adult‐Use</scp>Cannabis Industry*
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT While prior accounting research documents normalizing strategies within the accounting profession and in instances of accounting adoption, the potential of accounting itself as a strategic tool toward normalizing that which is considered socially abnormal (i.e., dirty) remains an important and unexamined area of inquiry. In this study, we conduct in‐depth interviews to examine the role accounting plays in the development of the US cannabis industry (CI) as it transitions from the illicit market in which formal accounting was systematically avoided to a state‐legal market in which participants are subject to conventional business processes. Facing impediments to traditional operating practices and pressures to increase normative conformity for industry survival, cannabis operators (COs) incorporated the use of accounting in three normalizing strategies (creative concession, collaborative facilitation, and experimentation), seemingly influenced by the incongruencies between prior illicit‐market culture and experiences and the state‐legal operating environment. In response to what operators perceived to be coercive regulation, they employed creative concession strategies, including influencing, bargaining, challenging, escaping, and cessation tactics. However, in response to pressures to adopt more commonly accepted forms of accounting, COs instead deployed two different strategies, one focused on acquiescence to normalizing pressures when doing so facilitated essential relationship building (i.e., collaborative facilitation strategies), and one deployed as strategic experimentation, working to normalize industry activities in areas of perceived threats to industry acceptance and continuity. Given CO accounting naiveté, its usefulness was often introduced by peripheral industry parties attempting to normalize their own participation with the CI. Notably, we also find that normalizing pressures occasionally resulted in unintended consequences, including reversion to the illicit market and forgoing normalizing strategies in favor of retaining some level of dirtiness to fend off pending competition, both of which threaten to reemphasize the industry's dirtiness. Our study, therefore, points to accounting itself as a central mechanism in the complex, multidirectional strategy to normalize transitional dirtiness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».