Data on cecal and fecal microbiota and predicted metagenomes profiles of female mice receiving whole flaxseed or its oil and secoisolariciresinol diglucoside components
Notice bibliographique
Résumé
Dietary flaxseed (FS) and its components including FS oil (FSO), secoisolariciresinol diglucoside (SDG) and fiber, are processed by the gut microbiota. These data are in support of the article entitled “Discriminatory and cooperative effects within the mouse gut microbiota in response to flaxseed and its oil and lignan components”, Journal of Nutritional Biochemistry [1]. Here we describe data generated by 16S rRNA sequencing of DNA obtained from cecum contents and feces of C57BL/6 female mice fed either a basal diet (BD, AIN93G), or isocaloric diets containing 10% FS, or 10% FS-equivalent amounts of FSO or SDG for 21 days. These include bacterial community composition and inferred KEGG pathways; the raw data are publicly available at the NCBI SRA database (BioProject ID PRJNA683934). Furthermore, this work includes detailed experimentation procedures, total bacterial counts (qPCR) in the cecum content and feces, and correlation analysis between a selected bacterial genus, Bacteroides and a predicted metabolic pathway. FS is utilized worldwide, especially for the prevention and/or treatment of diseases including cardiovascular diseases, diabetes and cancer. These data will be valuable as a reference to study different FS cultivars and SDG- or FSO- enriched products on the gut microbiota, to study gut microbial responses to FS and its components in different mouse strains and mammalian hosts to elucidate individualized effects, and to understand the importance of the gut microbiota for FS benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».