Analyse didactique d’une situation d’apprentissage coopératif des mathématiques au primaire réalisée dans un contexte d’intégration scolaire
Notice bibliographique
Résumé
Les facteurs pouvant influencer l’efficacité de l’apprentissage coopératif dans un contexte d’intégration qui implique la participation d’élèves ordinaires et d’élèves ayant une déficience intellectuelle sont encore mal connus. Dans le but d’enrichir les connaissances en ce domaine, une analyse didactique d’une situation d’apprentissage des mathématiques faisant appel à l’apprentissage coopératif a été effectuée à l’aide de la « théorie des situations didactiques » de Brousseau ainsi que du modèle de l’« ingénierie didactique » d’Artigue. La situation d’apprentissage porte sur la mesure. Elle a été conçue et appliquée par des enseignantes du primaire dans le cadre d’une recherche-action de type pragmatico-interprétative. Cette analyse fait ressortir un certain nombre de conditions qui peuvent favoriser l’émergence de comportements unilatéraux ou de surprotection ayant pour effets d’entraîner dépendance ou inertie chez les élèves ayant une déficience intellectuelle et de nuire considérablement à la recherche de concertation entre les membres de l’équipe. Elle révèle aussi l’absence d’un questionnement de nature inductive de la part des enseignantes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».