Morphometric Analysis of Lungfish Endocasts Elucidates Early Dipnoan Palaeoneurological Evolution
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Lungfish (Dipnoi) are lobe-finned fish (Sarcopterygii) that have persisted for over 400 million years from the Devonian Period to present day. They are the extant sister group to tetrapods and thus have the ability to provide unique insight into the condition of the earliest tetrapods as well as their own evolutionary history. The evolution of their dermal skull and dentition is relatively well understood, but this is not the case for the central nervous system. While the brain itself has very poor preservation potential and is not currently known in any fossil lungfish, substantial indirect information about it and associated structures such as the inner ears can be obtained from the cranial endocast. However, before the recent development of X-ray tomography as a palaeontological tool, these endocasts could not be studied non-destructively, and few detailed studies were undertaken. Here we describe and illustrate the endocasts of six Palaeozoic lungfishes ( Iowadipterus halli, Gogodipterus paddyensis, Pillararhynchus longi, Griphognathus whitei, Orlovichthys limnatis , and Rhinodipterus ulrichi ) from tomographic scans. We combine these with six previously described lungfish endocasts (4 fossil and 2 recent taxa), also based on tomographic studies, into a 12-taxon data set for multivariate morphometric analysis using 17 variables. We find that the olfactory region appears to be more highly plastic than the hindbrain, and undergoes significant elongation in several taxa. Further, while the semicircular canals covary as an integrated module, the utriculus and sacculus of the inner ear instead vary independently of each other. The functional and phylogenetic implications of our findings are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».