The plasma exosomal miR-1180-3p serves as a novel potential diagnostic marker for cutaneous melanoma
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exosomes are a promising tool in disease detection because they are noninvasive, cost-effective, sensitive and stable in body fluids. MicroRNAs (miRNAs) are the main exosomal component and participate in tumor development. However, the exosomal miRNA profile among Asian melanoma patients remains unclear. METHODS: Exosomal miRNAs from the plasma of melanoma patients (n = 20) and healthy individuals (n = 20) were isolated and subjected to small RNA sequencing. Real-time PCR was performed to identify the differential miRNAs and to determine the diagnostic efficiency. Proliferation, scratch and Transwell assays were performed to detect the biological behavior of melanoma cells. RESULTS: Exosomal miRNA profiling revealed decreased miR-1180-3p expression as a potential diagnostic marker of melanoma. The validation group of melanoma patients (n = 28) and controls (n = 28) confirmed the diagnostic efficiency of miR-1180-3p. The level of miR-1180-3p in melanoma cells was lower than that in melanocytes. Accordingly, the level of miR-1180-3p was negatively associated with the proliferation, migration and invasion of melanoma cells. Functional analysis and target gene prediction found that ST3GAL4 was a potential target and highly expressed in melanoma tissues and was negatively regulated by miR-1180-3p. Knockdown of ST3GAL4 hindered the malignant phenotype of melanoma cells. CONCLUSIONS: This study indicates that reduced exosomal miR-1180-3p in melanoma patient plasma is a promising diagnostic marker and provides novel insight into melanoma development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle