Executive summary of the KDIGO 2021 Guideline for the Management of Glomerular Diseases
Notice bibliographique
Résumé
The Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) Clinical Practice Guideline for the Management of Glomerular Diseases is an update to the KDIGO 2012 guideline. The aim is to assist clinicians caring for individuals with glomerulonephritis (GN), both adults and children. The scope includes various glomerular diseases, including IgA nephropathy and IgA vasculitis, membranous nephropathy, nephrotic syndrome, minimal change disease (MCD), focal segmental glomerulosclerosis (FSGS), infection-related GN, antineutrophil cytoplasmic antibody (ANCA) vasculitis, lupus nephritis, and anti-glomerular basement membrane antibody GN. In addition, this guideline will be the first to address the subtype of complement-mediated diseases. Each chapter follows the same format providing guidance related to diagnosis, prognosis, treatment, and special situations. The goal of the guideline is to generate a useful resource for clinicians and patients by providing actionable recommendations based on evidence syntheses, with useful infographics incorporating views from experts in the field. Another aim is to propose research recommendations for areas where there are gaps in knowledge. The guideline targets a broad global audience of clinicians treating GN while being mindful of implications for policy and cost. Development of this guideline update followed an explicit process whereby treatment approaches and guideline recommendations are based on systematic reviews of relevant studies, and appraisal of the quality of the evidence and the strength of recommendations followed the "Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation" (GRADE) approach. Limitations of the evidence are discussed, with areas of future research also presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».