The NF-κB Pathway: Modulation by Entamoeba histolytica and Other Protozoan Parasites
Notice bibliographique
Résumé
Protozoan parasites have led to worldwide devastation because of their ability to cause infectious diseases. They have evolved as successful pathogens in part because of their remarkable and sophisticated ways to evade innate host defenses. This holds true for both intracellular and extracellular parasites that deploy multiple strategies to circumvent innate host defenses for their survival. The different strategies protozoan parasites use include hijacking the host cellular signaling pathways and transcription factors. In particular, the nuclear factor-κB (NF-κB) pathway seems to be an attractive target for different pathogens owing to their central role in regulating prompt innate immune responses in host defense. NF-κB is a ubiquitous transcription factor that plays an indispensable role not only in regulating immediate immune responses against invading pathogens but is also a critical regulator of cell proliferation and survival. The major immunomodulatory components include parasite surface and secreted proteins/enzymes and stimulation of host cells intracellular pathways and inflammatory caspases that directly or indirectly interfere with the NF-κB pathway to thwart immune responses that are directed for containment and/or elimination of the pathogen. To showcase how protozoan parasites exploits the NF-κB signaling pathway, this review highlights recent advances from Entamoeba histolytica and other protozoan parasites in contact with host cells that induce outside-in and inside-out signaling to modulate NF-κB in disease pathogenesis and survival in the host.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».