MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3200556769 · doi:10.3390/met11091468

Hierarchical Morphology and Formation Mechanism of Collision Surface of Al/Steel Dissimilar Lap Joints via Electromagnetic Pulse Welding

2021· article· en· W3200556769 sur OpenAlexafffund
Puquan Wang, D.L. Chen, Yunqi Yan, Xinwei She, Bo Feng, Ran Yang, Peng He, Dongyang Li, Xianquan Jiang

Notice bibliographique

RevueMetals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensUniversity of AlbertaToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChongqing Science and Technology CommissionNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésWeldingMaterials scienceComposite materialCavitationSurface tensionJoint (building)Heat-affected zoneMechanicsStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to characterize detailed microstructural changes and bonding characteristics and identify the formation mechanism of collision surface of Al6061–Q355 steel dissimilar welded joints via electromagnetic pulse welding (EMPW). The collision surface was observed to consist of five zones from the center to the outside. The central non-weld zone exhibited a concave and convex morphology. The welding-affected zone mainly included melting features and porous structures, representing a porous joining. The secondary weld zone presented an obvious mechanical joining characterized by shear plateaus with stripes. The primary weld zone characterized by dimples with cavity features suggested the formation of diffusion or metallurgical bonding. The impact-affected zone denoted an invalid interfacial bonding due to discontinuous spot impact. During EMPW, the impact energy and pressure affected the changes of normal velocity and tangential velocity, and in turn, influenced the interfacial deformation behavior and bonding characteristics, including the formation of micropores which continued to grow into homogeneous or uneven porous structures via cavitation, surface tension, and depressurization, along with the effect of trapped air.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMetalsMême sujetAdvanced Welding Techniques AnalysisTravaux en français237 207