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Enregistrement W3200559481 · doi:10.1108/dta-02-2021-0055

Using the playful consumption experience model to uncover behavioral intention to play Multiplayer Online Battle Arena (MOBA) games

2021· article· en· W3200559481 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueData Technologies and Applications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueTechnology Adoption and User Behaviour
Établissements canadiensUniversity of WaterlooWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyEscapismGratificationPleasureSocial psychologyTest (biology)OriginalityStructural equation modelingConsumption (sociology)Applied psychologyComputer scienceCreativity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Playing video gaming is one of the most popular forms of leisure activities. This study looks into a specific video game genre, under the category of Multiplayer Online Battle Arena (MOBA) games. The purpose of this research is to investigate the factors that lead to the consumption of MOBA games. Three factors, imaginal, emotional and sensory experiences, are investigated through an integration of the hedonic consumption model, Technology Acceptance Model (TAM) and Uses and Gratification Theory (UGT). Design/methodology/approach The study analyses a sample of 292 MOBA game players using the PLS-SEM model. The study comprises two stages; in the first stage, an estimation model was used to test the constructs' quality and legitimacy. In the second stage, we assessed the theoretical model to test the relationship between the principle constructs. Findings The study found that factors related to emotional experiences, namely enjoyment, emotional involvement, and arousal, led to greater intention to play MOBA games. Similarly, two factors related to imaginal experiences, escapism and role projection, also positively impacted while fantasy carried a negative impact. The study also found that sensory experiences had a significant positive impact on the intention to play MOBA games. Lastly, a positive correlation was also found between the intention to use and usage behavior in MOBA games. Originality/value This study contributes to the theoretical understanding of the playful-consumption experiences of pleasure-oriented information systems (I.S.) that is MOBA games that derive behavioral intention to play MOBA games, which in turn determines the usage behavior of MOBA players. The study also incorporates the uses and gratification theory to uncover the needs and experiences that trigger MOBA games' behavioral intention and its further impact on gamers' usage behavior. The study also presents useful insights for game developers and other relevant stakeholders in game development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,426
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,055 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle