Prevalence of midline cervical spine tenderness in the non-trauma population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Canadian C-Spine Rule (CCR) and the National Emergency X-Radiography Utilization Study (NEXUS) criteria are two commonly used clinical decision rules which use midline cervical spine (c-spine) tenderness on palpation as an indication for c-spine imaging post-trauma. This study was undertaken to determine the prevalence and location of midline c-spine tenderness in the non-trauma population. METHODS: We prospectively evaluated consenting adult patients presenting to an urban ED or university sport medicine clinic in Montreal, Canada between 2018 and 2020 for atraumatic non-head and neck-related reports over a 20-month period. The presence and location of pain during midline c-spine palpation as assessed by two examiners during separate evaluations was recorded. Patient information such as age, neck length and circumference, gender, body mass index (BMI) and scaphoid tenderness was also collected. RESULTS: Of 478 patients enrolled, 286 (59.8%) had midline c-spine tenderness on palpation with both examiners. The majority of those with tenderness were female (70.6%). When examining all patients, tenderness was present in the upper third of the c-spine in 128 (26.8%) patients, middle third in 270 (56.5%) patients and lower third in 6 (1.3%) patients. Factors associated with having increased odds of midline c-spine tenderness on palpation included a lower BMI and the presence of scaphoid tenderness on palpation. CONCLUSIONS: There is a high prevalence of c-spine tenderness on palpation in patients who have not undergone head or neck trauma. This finding may help explain the low specificity in some of the validation studies examining the CCR and the NEXUS criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».