Primary Hyperoxaluria Type 1 Disease Manifestations and Healthcare Utilization: A Multi-Country, Online, Chart Review Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Primary hyperoxaluria type 1 (PH1) is a rare genetic disease that can result in irreversible damage to the kidneys and, eventually, extrarenal organs. While kidney failure is a known consequence of PH1, few studies to date have characterized clinical consequences of PH1 prior to kidney failure, and data on healthcare resource use outcomes across different stages of disease severity in PH1 are also limited. To help fill this knowledge gap, this study characterized the clinical and healthcare resource use (HRU) burden in patients with PH1 with varying stages of kidney disease. Methods: Nephrologists in the United States, Canada, United Kingdom, France, Germany, and Italy abstracted chart data from patients with PH1 under their care via an online questionnaire. Eligible patients had confirmed PH1 and ≥2 office visits from 2016 to 2019. Results: A total of 120 patients were analyzed (median age at diagnosis, 17.4 years old, median age at index 19.5 years old, median eGFR at index 45 ml/min/1.73 m 2 ; median follow-up 1.7 years). During follow-up, the most common PH1 manifestations were kidney stones and urinary tract infections (UTIs, both 56.8%), and the most common symptoms were fatigue/weakness (71.7%) and pain (64.6%). With regard to HRU during follow-up, 37.4% required lithotripsy, 31.3% required ureteroscopy, and 9.6% required nephrolithotomy. PH1-related hospitalizations and emergency/urgent care visits were noted for 84.0 and 81.6% of patients, respectively. Conclusions: The current study demonstrated that patients with PH1 across various stages of kidney disease exhibited a substantial clinical burden, including kidney stones, UTIs, fatigue/weakness, and pain, and required frequent HRU, including kidney stone procedures, hospitalizations, and emergency visits. These findings highlight the significant morbidity and HRU burden in patients with PH1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».