Ecohydraulic model for designing environmental flows supports recovery of imperilled Murray cod (Maccullochella peelii) in the Lower Darling–Baaka River following catastrophic fish kills
Notice bibliographique
Résumé
Large dryland and semi-arid rivers are among the world’s most heavily modified ecosystems, and the Darling–Baaka River of eastern Australia highlights the challenges in conserving such ecosystems. Since 2000, the hydrology at the downstream end of the system (the Lower Darling River, LDR) has been transformed from a naturally near-perennial flowing system to an intermittent one by increased water abstraction, prolonged drought and climate change. This hydrological change has placed immense pressure on the native fish populations, such as the imperilled Murray cod (Maccullochella peelii), as evidenced by the 2018–19 catastrophic fish kills. Here we outline an ecohydraulic conceptual model for designing environmental flows to support spawning and recruitment of Murray cod. An environmental flow based on this model was released in 2016–17, following 524 consecutive days of continuous zero flows. The LDR flow consisted of an increased discharge in late winter–spring to promote broad-scale lotic (i.e. >0.3 m s–1) conditions, hydraulic complexity and continuous base flows to maintain connectivity and water quality. Monitoring of Murray cod during and following the flow revealed successful spawning and recruitment. This finding is significant because it provides justification for altering current water management policies that are failing to protect this nationally significant ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».