Slow-oscillatory tACS does not modulate human motor cortical response to repeated plasticity paradigms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous history of activity and learning modulates synaptic plasticity and can lead to saturation of synaptic connections. According to the synaptic homeostasis hypothesis, neural oscillations during slow-wave sleep play an important role in restoring plasticity within a functional range. However, it is not known whether slow-wave oscillations – without the concomitant requirement of sleep – play a causal role in human synaptic homeostasis. Here, slow-oscillatory transcranial alternating current stimulation (tACS, 1Hz, 1mA, 18 minutes) was interleaved between two plasticity-inducing interventions: motor learning, and a paradigm known to induce long-term-potentiation-like plasticity in human motor cortex (paired associative stimulation; PAS). The hypothesis tested was that slow-oscillatory tACS would abolish the expected interference between motor learning and PAS, and facilitate plasticity from successive interventions. Thirty-six participants received sham and active fronto-motor tACS in two separate sessions, along with electroencephalography (EEG) recordings. A further 38 participants received tACS through a control (posterior midline) montage. Using neuro-navigated transcranial magnetic stimulation (TMS) over the left motor cortex, motor evoked potentials (MEPs) were recorded throughout the session. Bayesian statistics were used to quantify evidence for or against the hypothesis of an effect of each intervention on MEP amplitude. As expected, there was converging evidence that motor training increased MEPs. Importantly, we found moderate evidence against an effect of active tACS in restoring PAS plasticity, and no evidence of lasting entrainment of slow-oscillations in the EEG. This suggests that, under the conditions tested here, slow-oscillatory tACS does not modulate synaptic homeostasis in the motor system of awake humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».