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Enregistrement W3200602662 · doi:10.1002/pip.3468

Microstructured antireflective encapsulant on concentrator solar cells

2021· article· en· W3200602662 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueProgress in Photovoltaics Research and Applications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquesolar cell performance optimization
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMitacsMinistère de l'Économie, de la Science et de l'Innovation - QuébecThomas and Stacey Siebel Foundation
Mots-clésAnti-reflective coatingMaterials sciencePolydimethylsiloxaneCoatingOptoelectronicsPhotovoltaic systemMonolayerOpticsSolar cellEnergy conversion efficiencyReflection (computer programming)Composite materialNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Microstructured antireflective coatings (ARCs) can reduce reflection losses over a wide range of incidence angles when applied to the surface of a high‐efficiency III‐V photovoltaic cell in a concentrator photovoltaic (CPV) system. In this article, we present a microstructured ARC consisting of a monolayer of close‐packed silica microbeads partially submerged within a polydimethylsiloxane (PDMS) cell encapsulant for use within a reference 500× CPV submodule. Comparing a commercialized SiO x encapsulant to this microstructured coating with 25% submerged 1,000 nm‐diameter beads, angle‐dependent external quantum efficiency measurements yield a 2.6% current gain for the microstructured coating. Simulations demonstrate good agreement with measurements, predicting a 2.4% current gain for the same configuration. Extrapolating with our validated model, we estimate a maximum and achievable (within a large manufacturing tolerance) current gain of 3.4% and 2.9 ± 0.4% using 60% submerged and 10%–32% submerged 760 nm‐diameter beads, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle