Mutations change excitability and the probability of re-entry in a computational model of cardiac myocytes in the sleeve of the pulmonary vein
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Atrial fibrillation (AF) is a common health problem with substantial individual and societal costs. The origin of AF has been debated for more than a century, and the precise, biophysical mechanisms that are responsible for the initiation and maintenance of the chaotic electrochemical waves that define AF, remains unclear. It is well accepted that the outlet of the pulmonary veins is the primary anatomical site of AF initiation, and that electrical isolation of these regions remains the most effective treatment for AF. Furthermore, it is well known that certain ion channel or transporter mutations can significantly increase the likelihood of AF. Here, we present a computational model capable of characterizing functionally important features of the microanatomical and electrophysiological substrate that represents the transition from the pulmonary veins (PV) to the left atrium (LA) of the human heart. This model is based on a finite element representation of every myocyte in a segment of this (PV/LA) region. Thus, it allows for investigation a mix of typical PV and LA myocytes. We use the model to investigate the likelihood of ectopic beats and re-entrant waves in a cylindrical geometry representing the transition from PV to LA. In particular, we investigate and illustrate how six different AF- associated mutations can alter the probability of ectopic beats and re-entry in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».