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Enregistrement W3200605378 · doi:10.1364/oe.438264

Ultrafast attosecond-magnetic-field generation of the charge migration process based on HeH<sup>2+</sup> and H<sub>2</sub> <sup>+</sup> electronically excited by circularly polarized laser pulses

2021· article· en· W3200605378 sur OpenAlexaff
Qing-Yun Xu, Zhijie Yang, Yong-Lin He, Fang-Yan Gao, Huizhong Lu, Jing Guo

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAtomic physicsUltrashort pulseAttosecondExcited stateIonizationIonPhysicsExcitationElectronMagnetic fieldLaserOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ultrafast process by the electron in molecular ions from one site or region to another that has come to be known as charge migration (CM), which is of fundamental importance to photon induced chemical or physical reactions. In this work, we study the electron current and ultrafast magnetic-field generation based on CM process of oriented asymmetric (HeH 2+ ) and symmetric (H 2 + ) molecular ions. Calculated results show that they are ascribed to quantum interference of electronic states for these molecular ions under intense circularly polarized (CP) laser pulses. The two scenarios of (i) resonance excitation and (ii) direct ionization are considered through appropriately utilizing designed laser pulses. By comparison, the magnetic field induced by the scenario (i) is stronger than that of scenario (ii) for molecular ions. However, the scheme (ii) is very sensitive to the helicity of CP field, which is opposite to the scenario (i). Moreover, the magnetic field generated by H 2 + is stronger than that by HeH 2+ through scenario (i). Our findings provide a guiding principle for producing ultrafast magnetic fields in molecular systems for future research in ultrafast magneto-optics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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