Suffering in Silence: Work and Mental Health Experiences among Provincial Correctional Workers in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In the course of their duties, correctional employees face exposure to a variety of potentially psychologically traumatic events (PPTEs). Recent research points to an array of consequences of work experiences on the psychological well-being of correctional staff, including the development of mental health disorders such as posttraumatic stress disorder, general anxiety disorder, and major depressive disorder. Drawing on an open-ended survey response among provincial and territorial correctional employees (n = 269) in Canada, we consider the experiences of correctional employees who self-report an anxiety, mood, or other mental health disorder, with a particular focus on how such experiences are tied to work conditions and occupational environments. Findings demonstrate that, for many, mental health struggles are intimately tied to both operational and organizational factors – the former referring to job duties and the latter referring to social relations of work. How mental health status is navigated is intimately shaped by occupational norms and meanings tied to mental health, namely stigma. Despite the perceived link between work and mental health outcomes, mental health suffering is understood and responded to as a private problem – with fallout on the personal lives and welfare of staff. We discuss the implications of training paradigms and general understandings of mental health responsibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».