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Enregistrement W3200613103 · doi:10.1016/j.berh.2021.101707

A comprehensive framework for navigating patient care in systemic sclerosis: A global response to the need for improving the practice of diagnostic and preventive strategies in SSc

2021· review· en· W3200613103 sur OpenAlexaff
Lesley Ann Saketkoo, Tracy Frech, Cecília Varjú, Robyn T. Domsic, Jessica Farrell, Jessica Gordon, Carina Mihai, Nora Sandorfi, Lee Shapiro, Janet L. Poole, Elizabeth R. Volkmann, Monika Lammi, Kendra McAnally, Helene Alexanderson, Henrik Pettersson, Faye N. Hant, Masataka Kuwana, Ami A. Shah, Vanessa Smith, Vivien Hsu, Otylia Kowal‐Bielecka, Shervin Assassi, Maurizio Cutolo, Cristiane Kayser, Victoria K. Shanmugam, Madelon C Vonk, Kim Fligelstone, Nancy Baldwin, Kerri Connolly, Anneliese Ronnow, B Garay Toth, Maureen Suave, Sue Farrington, Elana J. Bernstein, Leslie J. Crofford, László Czirják, Kelly Jensen, Monique Hinchclif, Marie Hudson, Matthew R. Lammi, Jennifer Mansour, Nadia D. Morgan, Fabian A. Mendoza, Mandana Nikpour, John D Pauling, Gabriela Riemekasten, Anne‐Marie Russell, Mary Beth Scholand, Elise Seigart, Tatiana Sofia Rodrı́guez-Reyna, Laura K. Hummers, Ulrich A. Walker, Virginia Steen

Notice bibliographique

RevueBest Practice & Research Clinical Rheumatology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteReumatikerförbundetNational Health Research InstitutesNational Institutes of HealthVetenskapsrådetSight Research UKStiftelsen Promobilia
Mots-clésMedicineIntensive care medicineRheumatologyPulmonary hypertensionScleroderma (fungus)ReimbursementInternal medicineSystemic inflammationPulmonary fibrosisFibrosisHealth careInflammationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,513
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,513
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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