Will Auranofin Become a Golden New Treatment Against COVID-19?
Notice bibliographique
Résumé
Auranofin is an FDA-approved disease-modifying anti-rheumatic drug that has been used for decades for treatment of rheumatoid arthritis. This gold(I) compound has anti-inflammatory properties because it reduces IL-6 expression via inhibition of the NF-κB-IL-6-STAT3 signaling pathway. Also, by inhibiting redox enzymes such as thioredoxin reductase, auranofin increases cellular oxidative stress and promotes apoptosis. Auranofin also possesses antiviral properties. Recently, it was reported that auranofin reduced by 95% SARS-CoV-2 RNA in infected human cells in vitro and decreased SARS-CoV-2-induced cytokine expression, including IL-6. During SARS-CoV-2 infection, a cytokine storm involving IL-6 increases severity of illness and worsens prognosis. Therefore, auranofin could, in our point of view, reduce pathology due to SARS-CoV-2-induced IL-6. COVID-19 is a rapidly-evolving respiratory disease now distributed worldwide. Strikingly high numbers of new COVID-19 cases are reported daily. We have begun a race to vaccinate people, but due to the complex logistics of this effort, the virus will continue to spread before all humans can be immunized, and new variants that may be less well contained by current vaccines are of concern. The COVID-19 pandemic has overwhelmed health care systems and new treatments to reduce mortality are urgently needed. We encourage to further evaluate the potential of auranofin in the treatment of COVID-19 in vitro and in animal models of SARS-CoV-2 infection and, if preliminary data are promising, in clinical trials with COVID-19 patients. In our opinion, auranofin has the potential to become a valuable addition to available therapies in this pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».