A Case Study of an SMS Text Message Community Panel Survey and Its Potential for Use During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
During the COVID-19 pandemic many traditional methods of data collection, such as intercept surveys or focus groups, are not feasible. This paper proposes that establishing community panels through SMS text messages may be a useful method during the pandemic, by describing a case study of how an innovative SMS text message community panel was used for the "Shisha No Thanks" project to collect data from young adults of Arabic-speaking background about their attitudes on the harms of waterpipe smoking. Participants were asked to complete an initial recruitment survey, and then subsequently sent 1 survey question per week. The study recruited 133 participants to the SMS text message community panel and the mean response rate for each question was 73.0% (97.1/133) (range 76/133 [57.1%] to 112/133 [84.2%]). The SMS text message community panel approach is not suited for all populations, nor for all types of inquiry, particularly due to limitations of the type of responses that it allows and the required access to mobile devices. However, it is a rapid method for data collection, and therefore during the COVID-19 pandemic, it can provide service providers and policymakers with timely information to inform public health responses. In addition, this method negates the need for in-person interactions and allows for longitudinal data collection. It may be useful in supplementing other community needs assessment activities, and may be particularly relevant for people who are considered to be more difficult to reach, particularly young people, culturally and linguistically diverse communities, and other groups that might otherwise be missed by traditional methods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».