Oceanic Water Temperatures Less Than 20°C May Partly Account for Bias in American Eel Elver Otolith Age Estimates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The mystery of the discrepancy between American Eel Anguilla rostrata larval, glass, and elver ages derived from otolith examination and from observed spawning and recruitment dates is long standing. A variety of solutions have been proposed but none have been validated. Japanese Eels Anguilla japonica do not deposit daily otolith growth rings at water temperatures ≤10°C and have less than daily deposition at temperatures 10–20°C, which may apply to American Eels. Oceanic water temperatures ≤10°C between continental sites and the Gulf Stream during glass and elver eel migration periods have little effect on ages imputed from otolith ring counts of eels migrating to sites south of Cape Hatteras because coastal water temperatures infrequently, and usually only for a few days, decline below 10°C between Cape Hatteras and South Carolina. Coastal and estuarine water temperatures of 10–20°C may have more effect. North of Cape Hatteras, the temperature effect on otolith ages increased with distances north of and from the Gulf Stream. Adjustment to otolith ages for low estuarine/freshwater temperatures may more fully account for the difference between otolith and observed ages over the recruitment period at sites north and south of Cape Hatteras. The effect of recent higher oceanic water temperatures north of Cape Hatteras on otolith daily growth increments remains to be learned but may increase otolith age estimates. Otolith ages for glass and elver American Eels should be used with caution unless adjusted for seasonal low oceanic, estuarine, and freshwater temperatures; even then otolith aging issues remain. A greater understanding of oceanic migratory paths and durations is needed for American Eels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».