An Examination of Student Success within Canadian Higher Education: Fifty Years of Findings and Recommendations for the Future
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the student success literature published within the Canadian Journal of Higher Education (CJHE) over the last fifty years. Sixty articles were thematically organized into seven component measures of student success to present consistent themes that have persisted within the CJHE from inception in 1971 to 2020. Analysis demonstrates that there has been a disproportionate interest in some aspects of student success such as post-college performance, while other areas such as educational attainment and student engagement have lagged considerably behind in focus. Scholars have presentedongoing concerns supported by a wide range of data regarding the underemployment of graduates from Arts and Humanities, the sparse professorial landscape and the underutilization of Canadian PhD graduates in the workforce, debate on student competence and skill measurement, and the lack of large data sets on student persistence. Results suggest that a continuous effort is required to understand and support student success in a variety of formats—both within the academy and out in the workforce. Thus, this article concludes with a discussion and recommendations for future research avenues in the field of academic success and various subfields that may be of interest to higher education scholars and those who support student success.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».