Implications of Disability Severity on 24-Hour Movement Guideline Adherence Among Children With Neurodevelopmental Disorders in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research has established beneficial associations between 24-hour movement guideline adherence and several health outcomes in typically developing (TD) children, but these relationships are poorly understood in children with neurodevelopmental disorders (NDD). This study examined (1) 24-hour movement guideline adherence, (2) the influence of disability severity, and (3) associations between guideline adherence and health outcomes of TD children and children with NDD. METHODS: This cross-sectional study used data from the 2018 and 2019 cycles of the US National Survey of Children's Health. Parental/caregiver reports of movement behaviors (physical activity, screen time, and sleep), disability severity (limitations to daily activities), and health outcomes (general health status, anxiety, and depression) were provided for 8554 children with NDD and 19,669 TD children aged 6-17 years. RESULTS: Children with NDD had significantly lower odds of meeting each movement behavior guideline compared to TD children; these effects were most pronounced for those who experienced consistent limitations to daily activities. Meeting at least 2 guidelines significantly lowered the odds for anxiety and depression, and increased the odds for better general health for children with NDD. DISCUSSION: These findings suggest that degree of disability severity has a strong influence on adherence to 24-hour movement guidelines among children with NDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».