Tech-facilitated violence: thinking structurally and intersectionally
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Technologically-facilitated violence (TFV) can take many shapes and forms, In this thought piece, we reflect on TFV from structural and intersectional perspectives, examining how these might change our understanding of TFV, with particular attention to gender-based TFV. We are motivated to engage in this reflection for two main reasons. First, traditional understandings of violence, including gender-based violence, tend to prioritise physical acts (whether in word or in application), contributing to a trivialisation of the kinds of harms effected through digitised communications networks (Dunn, 2021). Second, if TFV is understood primarily in terms of individual interpersonal acts, our ability to understand how intersecting oppressions such as sexism, racism, homophobia, transphobia, colonialism affect the likelihood of being targeted and the experience of violence will be compromised. As Black feminist and critical race scholars such as Crenshaw (1991), Hill Collins (2017), and Jiwani, Berman and Cameron (2010) have ably demonstrated, individualistic single axis accounts of violence outside of technologised contexts have resulted in exclusionary and dangerous outcomes that selectively harm members of equality-seeking communities. The result of these individualised understandings of violence is that structural oppressions are ‘erased, trivialised, or contained within categories that evacuate the violation of [structural] violence’ (Jiwani, 2006, xi–xii). Among other effects, such erasure risks rendering invisible opportunities to intervene with respect to violence not carried out by individuals, often resulting in ‘remedies’ that emphasise interventions by the state against individual actors (for example, through criminal law), powers that already disproportionately target members of equality-seeking communities, and misses the potential need to intervene on capitalistic corporate systems and behaviours. In both cases, the prospect of achieving justice recedes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle