Online-Exclusive or Hybrid? Channel Merchandising Strategies for Ship-to-Store Implementation
Notice bibliographique
Résumé
We study how merchandising products as online-exclusive (i.e., products available only online) versus hybrid (i.e., products available both online and offline) can improve the performance of ship-to-store (STS) services, an omnichannel retail fulfillment initiative that allows customers to pick up their online orders in-store. First, using a stylized model, we theoretically demonstrate that although STS is likely to increase sales, it may also entail the risk of losing some customers by exposing them to alternative products at nearby competitors during in-store pickup visits. Online-exclusive products and hybrid products are subject to this tradeoff at different degrees. To minimize the risk of STS, we theoretically propose a channel merchandising strategy for the STS implementation. Next, we empirically test our theoretical predictions using data from an omnichannel retailer that launched the STS functionality. We also conduct an empirical counterfactual analysis to quantify the benefits of our proposed channel merchandising strategy. Overall, our theoretical model coupled with the empirical analysis suggests that to improve the performance of STS implementation, an omnichannel retailer should offer (i) products that are somewhat generic, low-priced, and with high in-store availability as online-exclusive and (ii) products that are somewhat unique, high-priced, and with low in-store availability as hybrid. The counterfactual analysis reveals that the proposed channel merchandising strategy can improve STS performance by increasing overall retail sales by another 2.7% for the focal retailer. This paper was accepted by Vishal Gaur, operations management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».