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Enregistrement W3200684353 · doi:10.1136/gutjnl-2021-basl.57

P048 Geographic variability in rates of intensive care unit admission in patients with chronic liver disease and critical COVID-19: International registry data

2021· article· en· W3200684353 sur OpenAlexaff
Thomas Marjot, Andrew M. Moon, Matthew J. Armstrong, Ignacio García‐Juárez, Anand V. Kulkarni, Steven Masson, Nneka N. Ufere, David T. Wong, Luke Baldelli, A. Sidney Barritt, Eleanor Barnes, Gwilym J. Webb

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care unitPandemicMortality rateMechanical ventilationLiver diseaseCirrhosisEmergency medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Intensive careSeverity of illnessAlcoholic liver diseaseIntensive care medicineInternal medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims The COVID-19 pandemic has provided a unique opportunity to evaluate global intensive care unit (ICU) admission practices for a common indication. Patients with chronic liver disease (CLD) and cirrhosis may also have limited or variable access to ICU. We aimed to describe international ICU admission rates and outcomes in patients with CLD and critical COVID-19. Methods Data were combined from two international registries (SECURE-Liver and COVID-Hep) for patients with CLD and COVID-19 which was deemed severe enough to require ICU by the reporting clinician. Rates of ICU admission or decline, and respective outcomes were compared by country. Results Between 25th March 2020 and 3rd February 2021, 319 patients with CLD and COVID-19 from 27 countries were judged to require ICU. The proportion of patients ultimately accepted to ICU varied according to country (figure 1A), although mortality following ICU admission was similar by country (figure 1B). Factors associated with being declined ICU admission included advancing age, cirrhosis, alcohol related liver disease, and UK origin. To explore national differences further, we compared cases from the USA and UK, the two greatest contributing countries. Rates of ICU admission differed significantly between the USA and UK [77/79 (95%) vs. 22/77 (29%); p<0.001]. However, there were no differences in mortality in those admitted to ICU (42/75 [56%] vs. 10/22 [45%]; p=0.468; figure 1B), or after receiving invasive ventilation (29/59 [49%] vs. 9/17 [53%]; p=1.000). There were also no differences in age, sex, Charlson Comorbidity Index, or baseline liver disease severity between countries, both in those requiring and admitted to ICU. This included comparable rates of cirrhosis (53/79 [67%] vs. 56/77 [72%]; p=0.723). Only four USA patients were declined ICU admission of whom 2 (50%) died, whereas 55 UK patients were declined ICU admission of whom 51 (93%) died. In both USA and UK cohorts, the reason for not admitting patients to ICU was due to this being deemed inappropriate by the responsible clinician, except for one case in both countries where no ICU bed was available. Notably, information relating to patient wishes, long-term outcomes in survivors, and granular detail regarding organ support requirements were not available. Conclusion Patients with CLD and critical COVID-19 were over 3-times more likely to be admitted to ICU in the USA than the UK despite having similar baseline characteristics. However, the rates of mortality following ICU admission were comparable between the two countries. The differing thresholds for escalation to ICU but similar post admission outcomes warrants further discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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