Molecular Mechanism of Arsenic-Induced Neurotoxicity including Neuronal Dysfunctions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Arsenic is a key environmental toxicant having significant impacts on human health. Millions of people in developing countries such as Bangladesh, Mexico, Taiwan, and India are affected by arsenic contamination through groundwater. Environmental contamination of arsenic leads to leads to various types of cancers, coronary and neurological ailments in human. There are several sources of arsenic exposure such as drinking water, diet, wood preservatives, smoking, air and cosmetics, while, drinking water is the most explored route. Inorganic arsenic exhibits higher levels of toxicity compared its organic forms. Exposure to inorganic arsenic is known to cause major neurological effects such as cytotoxicity, chromosomal aberration, damage to cellular DNA and genotoxicity. On the other hand, long-term exposure to arsenic may cause neurobehavioral effects in the juvenile stage, which may have detrimental effects in the later stages of life. Thus, it is important to understand the toxicology and underlying molecular mechanism of arsenic which will help to mitigate its detrimental effects. The present review focuses on the epidemiology, and the toxic mechanisms responsible for arsenic induced neurobehavioral diseases, including strategies for its management from water, community and household premises. The review also provides a critical analysis of epigenetic and transgenerational modifications, mitochondrial oxidative stress, molecular mechanisms of arsenic-induced oxidative stress, and neuronal dysfunction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle