Time since SARS-CoV-2 infection and humoral immune response following BNT162b2 mRNA vaccination
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To optimise the use of available SARS-CoV-2 vaccines, some advocate delaying second vaccination for individuals infected within six months. We studied whether post-vaccination immune response is equally potent in individuals infected over six months prior to vaccination. METHODS: We tested serum IgG binding to SARS-CoV-2 spike protein and neutralising capacity in 110 healthcare workers, before and after both BNT162b2 messenger RNA (mRNA) vaccinations. We compared outcomes between participants with more recent infection (n = 18, median two months, IQR 2-3), with infection-vaccination interval over six months (n = 19, median nine months, IQR 9-10), and to those not previously infected (n = 73). FINDINGS: Both recently and earlier infected participants showed comparable humoral immune responses after a single mRNA vaccination, while exceeding those of previously uninfected persons after two vaccinations with 2.5 fold (p = 0.003) and 3.4 fold (p < 0.001) for binding antibody levels, and 6.4 and 7.2 fold for neutralisation titres, respectively (both p < 0.001). The second vaccine dose yielded no further substantial improvement of the humoral response in the previously infected participants (0.97 fold, p = 0.92), while it was associated with a 4 fold increase in antibody binding levels and 18 fold increase in neutralisation titres in previously uninfected participants (both p < 0.001). Adjustment for potential confounding of sex and age did not affect these findings. INTERPRETATION: Delaying the second vaccination in individuals infected up to ten months prior may constitute a more efficient use of limited vaccine supplies. FUNDING: Netherlands Organization for Health Research and Development ZonMw; Corona Research Fund Amsterdam UMC; Bill & Melinda Gates Foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».