Development of N,O‐Carboxymethyl Chitosan‐Starch Biomaterial Inks for 3D Printed Wound Dressing Applications
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a novel hybrid biomaterial ink consisting of two water-soluble polymers is investigated: starch and N,O-carboxymethyl chitosan (NOCC). The biomaterial ink is used to fabricate controlled release biodegradable wound dressing scaffolds via a novel low-temperature solvent (organic)-free 3D printing technique. NOCC is a variant of chitosan with a high degradation rate that can lead to an immediate release of the drugs, and starch, on the other hand, is used to alter degradation and drug release characteristics of the biomaterial. Mupirocin, a topical anti-infective, is incorporated into the biomaterial inks. Different biomaterial inks in terms of NOCC to starch ratio are prepared and characterized. Printability and rheology of the samples are investigated, and the release of mupirocin over time is quantified. The efficacy of the developed 3D printed wound dressings against Staphylococcus aureus is examined through disk diffusion assays. Increasing NOCC accelerated the release of the drug from the scaffold and led to larger zones of inhibition in the early hours of the in vitro tests; this phenomenon is correlated to the enhanced hydrophilicity of NOCC-dominated scaffolds. The drug release and the zone of inhibition are controlled by altering starch to NOCC ratio in the biomaterial ink.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».