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Enregistrement W3200721683 · doi:10.1016/j.arabjc.2021.103445

Microbiologically-influenced corrosion of the electroless-deposited NiP-TiNi – Coating

2021· article· en· W3200721683 sur OpenAlexaff
Eman M. Fayyad, P. Abdul Rasheed, Noora Al‐Qahtani, Aboubakr M. Abdullah, Fatma Hamdy, M. A. Sharaf, Mohammad K. Hassan, Khaled A. Mahmoud, A.M.A. Mohamed, George Jarjoura, Zoheir Farhat

Notice bibliographique

RevueArabian Journal of Chemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesQatar National Research FundQatar UniversityQatar Foundation
Mots-clésDielectric spectroscopyNIPCoatingX-ray photoelectron spectroscopyCorrosionChemistryScanning electron microscopeNanocompositeMetallurgyCarbon steelEnergy-dispersive X-ray spectroscopyChemical engineeringSeawaterMaterials scienceComposite materialElectrochemistryElectrodeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we reveal the microbiologically influenced corrosion (MIC) behavior of the new electroless NiP-TiNi nanocomposite coating in simulated seawater using the electrochemical impedance spectroscopy (EIS) technique after different periods of incubation time (7, 10, 14, 21, 28 days) in a sulfate-reducing bacteria (SRB) medium. The biofilm formation and the corrosion products were characterized using the scanning electron microscope (SEM) and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). The EIS results revealed the carbon steel (CS)/NiP-TiNi and NiP-TiNi/SRB biofilm interfaces' characteristics after different incubation times in the SRB media. EIS measurements revealed that the NiP-TiNi nanocomposite coating's MIC resistances are superior relative to API X80 carbon steel and a TiNi-free NiP coating, with ∼93% of corrosion inhibition efficiency after 28 days of incubation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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