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Enregistrement W3200723846 · doi:10.3897/zookeys.1060.63307

Rossellid glass sponges (Porifera, Hexactinellida) from New Zealand waters, with description of one new genus and six new species

2021· article· en· W3200723846 sur OpenAlexafffund
Henry M. Reiswig, Martin Dohrmann, Michelle Kelly, Sadie Mills, Peter J. Schupp, Gert Wörheide

Notice bibliographique

RevueZooKeys · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMarine Sponges and Natural Products
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesSerono Symposia International FoundationLudwig-Maximilians-Universität MünchenMinistry of Business, Innovation and EmploymentBundesministerium für Bildung und ForschungUniversity of VictoriaGEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung KielNational Institute of Water and Atmospheric Research
Mots-clésExtant taxonTaxonomy (biology)SpongeBiologyGenusZoologyFaunaCruiseEcologyOceanographyPaleontologyEvolutionary biologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Zealand's surrounding deep waters have become known as a diversity hotspot for glass sponges (Porifera: Hexactinellida) in recent years, and description and collection efforts are continuing. Here we report on eight rossellids (Hexasterophora: Lyssacinosida: Rossellidae) collected during the 2017 RV Sonne cruise SO254 by ROV Kiel 6000 as part of Project PoribacNewZ of the University of Oldenburg, Germany. The material includes six species new to science, two of which are assigned to a so far undescribed genus; we further re-describe two previously known species. The known extant rossellid diversity from the New Zealand region is thus almost doubled, from nine species in five genera to 17 species in eight genera. The specimens described here are only a small fraction of hexactinellids collected on cruise SO254. Unfortunately, the first author passed away while working on this collection, only being able to complete the nine descriptions reported here. The paper concludes with an obituary to him, the world-leading expert on glass sponge taxonomy who will be greatly missed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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