Colorectal Cancer Survival in Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: We tested the hypothesis that overall and cancer-specific survival after a colorectal cancer diagnosis is lower in persons with multiple sclerosis (MS) than in those without MS using a retrospective matched cohort design. METHODS: Using population-based administrative data in Manitoba and Ontario, we identified persons with MS from a validated case definition and linked these cohorts to cancer registries to identify those with colorectal cancer. We selected persons with colorectal cancer and without MS, matching 4:1 on birth year, sex, cancer diagnosis year, and region. We used Cox proportional hazards regression to compare all-cause survival between cohorts, adjusting for age at cancer diagnosis, cancer diagnosis year, income, region, and Elixhauser comorbidity score. We compared cancer-specific survival between cohorts using a cause-specific hazards model. We pooled findings across provinces using random-effects meta-analysis. Complementary analyses using a subcohort from Ontario, adjusted for cancer stage and disability status, as measured from the use of home care or long-term care services. RESULTS: We included 338 MS cases and 1,352 controls with colorectal cancer. The mean (SD) age at cancer diagnosis was 64.7 (11.1) years. After adjustment, MS was associated with an increased hazard for all-cause death that was highest 6 months after diagnosis (hazard ratio [HR] 1.45, 95% confidence interval [CI] 1.19-1.76) and then declined over time (HR [95% CI] at 1 year 1.34 [1.09-1.63], 2 years 1.24 [0.99-1.56], 5 years 1.10 [0.80-1.50]). MS was associated with increased cancer-specific death at 6 months after diagnosis only (HR 1.29, 95% CI 1.04-1.61). After adjustment for cancer stage, MS was associated with an increased hazard of death due to any cause (1.60, 95% CI 1.16-2.21) and with cancer-specific death (HR 1.47, 95% CI 1.02-2.12). The association of MS and all-cause death was partially attenuated after adjustment for disability status (HR 1.37, 95% CI 0.97-1.92), as was the association with cancer-specific death (HR 1.34, 95% CI 0.91-1.97). DISCUSSION: Overall and cancer-specific survival was lower in persons with than without MS in the early period after colorectal cancer diagnosis. Further study is warranted to determine what factors underlie these worse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».