NUMERICAL INVESTIGATION OF THE INFLUENCE OF THE LINK POSITIONING IN THE CORONARY STENT INSIDE THE NORMAL ARTERY: A COMPARATIVE STUDY OF TWO COMMERCIAL STENT DESIGNS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the performance of two commercial stent designs inside the normal artery for induced Von Mises Stress and radial displacement pattern. Investigation focuses on identifying the key design feature of the stent structure responsible for varied stress and displacement pattern. Two commercial stent designs, Supraflex (Stent S) and Yukon Choice (Stent T),are modeled using micro CT images and MIMICS® while idealized models are used for investigation. ANSYS Workbench is used to numerically expand the stent inside an idealized normal artery with inflation pressure. The stent and the artery are modeled using elastic-plastic and hyperelastic material models, respectively. The results suggest crucial influence of the link positioning in inducing an area of higher Von Mises Stress and stress gradient. The locations of a higher stress gradient are those in line with unbound stent crowns. Also, higher and uniform arterial displacement can be observed in the locations in line with the bound crown. Results also suggested a considerable difference in arterial distortion induced by two designs, causes for which can also be attributed to the differences in the link placement. The study suggests that the link connections play a crucial role in setting up stress field/radial displacement. Suitable modification of the link positioning can reduce the higher stress gradient and arterial distortion, which probably can reduce arterial injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle