Safe in My Garden: Reduction of Mainstream Flow and Turbulence by Macroalgal Assemblages and Implications for Refugia of Calcifying Organisms From Ocean Acidification
Notice bibliographique
Résumé
Macroalgae, with their various morphologies, are ubiquitous throughout the world’s oceans and provide ecosystem services to a multitude of organisms. Water motion is a fundamental physical parameter controlling the mass transfer of dissolved carbon and nutrients to and from the macroalgal surface, but measurements of flow speed and turbulence within and above macroalgal canopies are lacking. This information is becoming increasingly important as macroalgal canopies may act as refugia for calcifying organisms from ocean acidification (OA); and the extent to which they act as refugia is driven by water motion. Here we report on a field campaign to assess the flow speed and turbulence within and above natural macroalgal canopies at two depths (3 and 6 m) and two sites (Ninepin Point and Tinderbox) in Tasmania, Australia in relation to the canopy height and % cover of functional forms. Filamentous groups made up the greatest proportion (75%) at both sites and depth while foliose groups were more prevalent at 3 than at 6 m. Irrespective of background flows, depth or site, flow speeds within the canopies were <0.03 m s –1 – a ∼90% reduction in flow speeds compared to above the canopy. Turbulent kinetic energy (TKE) within the canopies was up to two orders of magnitude lower (<0.008 m 2 s –2 ) than above the canopies, with higher levels of TKE within the canopy at 3 compared to 6 m. The significant damping effect of flow and turbulence by macroalgae highlights the potential of these ecosystems to provide a refugia for vulnerable calcifying species to OA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».