MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3200751275 · doi:10.1148/radiol.2021210198

Spatial Dependence of CT Emphysema in Chronic Obstructive Pulmonary Disease Quantified by Using Join-Count Statistics

2021· article· en· W3200751275 sur OpenAlexafffundabout
S. Virdee, Wan C. Tan, James C. Hogg, Jean Bourbeau, Cameron Hague, Jonathon Leipsic, Miranda Kirby

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British ColumbiaToronto Metropolitan UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMedicineCOPDVoxelPulmonary function testingPercentileLung volumesRadiologyLungNuclear medicineInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Existing CT emphysema measurements quantify the extent or clustering of emphysema voxels in chronic obstructive pulmonary disease (COPD); however, these measurements do not quantify how those voxels are clustered. Purpose To develop a CT measurement to quantify the “compactness” of emphysema voxels, called the normalized join count (NJC), and to determine whether the NJC measurement differentiates COPD disease severity and correlates with lung function and visual emphysema scores. Materials and Methods In this secondary analysis of a prospective study, lung function and CT images were obtained from the Canadian Cohort Obstructive Lung Disease study visit 1 from 2009 to 2013. Participants were categorized as never-smokers, at risk, mild COPD, or moderate-severe COPD. Diffusion capacity for carbon monoxide/alveolar volume was measured. CT emphysema was scored visually by radiologists. CT measurements included the percentage low-attenuation area with attenuation less than –950 HU (%LAA–950insp), low-attenuation cluster (LAC), and lowest 15th percentile point of the CT lung density histogram. NJC was developed to measure compactness of CT emphysema voxels. An analysis of variance determined differences between groups. Multivariable ridge regression determined association between CT measurements with lung function and radiologist scores. Results A total of 1294 participants (750 men; mean age, 67 years ± 10) were analyzed (277 never-smokers, 306 at risk, 427 mild COPD, and 284 moderate-severe COPD). NJC, %LAA–950insp, and LAC measurements were higher in moderate-severe COPD than in never-smokers and at-risk participants (P < .05 for all comparisons), but only NJC was different between mild and ;moderate-severe COPD (mean, 1.98% ± 3.61 vs 1.44% ± 2.14; P < .05). In multivariable regression analysis, among all CT measurements NJC had the greatest relative contribution to diffusion capacity for carbon monoxide/alveolar volume (P = .002) and visual emphysema score (P < .001). Conclusion The relationship of normalized join count with severity of chronic obstructive pulmonary disease may indicate that the assessment of this disease is dependent on the number of low attenuating voxels or the size of clusters and the spatial arrangement of such voxels. © RSNA, 2021 Online supplemental material is available for this article. See also the editorial by Grenier in this issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRadiologyMême sujetChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) ResearchTravaux en français237 207