RELATIONSHIP OF LUNAR PHASES TO CRIMES COMMITTED IN ZAMBOANGA DEL NORTE
Notice bibliographique
Résumé
Human behavior appeared to be influenced by lunar phase. Crimes still committed despite the government efforts to prevent and suppress it. Some authors claimed that the moon of the solar system affect the human body and the planet earth. The term lunacy derived from the idea that the lunar cycles affect human behavior and it is a widely believed phenomenon that a full moon can increase criminal behavior. This study aimed to determine the relationship between lunar phases and crimes committed in the two cities of Dipolog and Dapitan. Documentary analysis and unstructured interviews were conducted to gather information. The data were taken from the reported crimes in the two police stations. Statistical tools used were frequency count and chi-square test of both difference and relationships respectively. The most common index crimes were theft, physical injury and threat. Whereas, non-index crimes were malicious mischief and violations to RA 7610 and RA 9262. Results revealed that most of the index crimes happened during the first quarter and during new moon phase. Non-index crimes on the other hand, happened at any lunar phase. The occurrence of index and non-index crimes are likely to be influenced by the lunar phases. Philippine National Police might set-up additional preventive measures to prevent would be criminals from committing theft, physical injury and threat. Police presence be increased more during first quarter and new moon phases to prevent occurrence of crime as well as implement intensive community policing program to protect the community from untoward crime incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».