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Enregistrement W3200761264 · doi:10.1130/g49140.1

Orbital control of Pleistocene euxinia in Lake Magadi, Kenya

2021· article· en· W3200761264 sur OpenAlexaff
Daniel M. Deocampo, R. Bernhart Owen, Tim K. Lowenstein, Robin W. Renaut, Nathan M. Rabideaux, A. Billingsley, Andrew S. Cohen, Alan L. Deino, Mark J. Sier, S. Luo, Chuan‐Chou Shen, Daniel Gebregiorgis, Christopher J. Campisano, Anthony Mbuthia

Notice bibliographique

RevueGeology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyHypolimnionDeccan TrapsRiftAnoxic watersOceanographyGeochemistryPaleontologyRift valleyPleistoceneChemoclineSedimentary rockTectonicsEcologyVolcanism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lake Magadi is an internally drained, saline and alkaline terminal sump in the southern Kenya Rift. Geochemistry of samples from an ~200 m core representing the past ~1 m.y. of the lake's history shows some of the highest concentrations of transition metals and metalloids ever reported from lacustrine sediment, including redox-sensitive elements molybdenum, arsenic, and vanadium. Elevated concentrations of these elements represent times when the lake's hypolimnion was euxinic—that is, anoxic, saline, and sulfide-rich. Euxinia was common after ca. 700 ka, and after that tended to occur during intervals of high orbital eccentricity. These were likely times when high-frequency hydrologic changes favored repeated episodes of euxinia and sulfide precipitation. High-amplitude environmental fluctuations at peak eccentricity likely impacted water balance in terrestrial habitats and resource availability for early hominins. These are associated with important events in human evolution, including the first appearance of Middle Stone Age technology between ca. 500 and 320 ka in the southern Kenya Rift.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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