Prenatal Maternal Stress From a Natural Disaster and Hippocampal Volumes: Gene-by-Environment Interactions in Young Adolescents From Project Ice Storm
Notice bibliographique
Résumé
Gene-by-environment interactions influence brain development from conception to adulthood. In particular, the prenatal period is a window of vulnerability for the interplay between environmental and genetic factors to influence brain development. Rodent and human research demonstrates that prenatal maternal stress (PNMS) alters hippocampal volumes. Although PNMS affects hippocampal size on average, similar degrees of PNMS lead to different effects in different individuals. This differential susceptibility to the effects of PNMS may be due to genetic variants. Hence, we investigated the role of genetic variants of two SNPs that are candidates to moderate the effects of PNMS on hippocampal volume: COMT (rs4680) and BDNF (rs6265). To investigate this, we assessed 53 children who were in utero during the January 1998 Quebec ice storm. In June 1998 their mothers responded to questionnaires about their objective, cognitive, and subjective levels of stress from the ice storm. When children were 11 1/2 years old, T1-weighted structural magnetic resonance imaging (MRI) scans were obtained using a 3T scanner and analyzed to determine hippocampal volumes. We collected and genotyped the children’s saliva DNA. Moderation analyses were conducted to determine whether either or both of the SNPs moderate the effect of PNMS on hippocampal volumes. We found that objective hardship was associated with right hippocampal volume in girls, and that the BDNF and COMT genotypes were associated with left hippocampal volume in boys and girls. In addition, SNPs located on COMT moderated the effect of maternal objective distress in boys, and subjective distress in girls, on both right hippocampal volume. Thus, we conclude that an individual’s genotype alters their susceptibility to the effects of PNMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».