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Enregistrement W3200769106 · doi:10.3390/jcm10184190

Age-Associated Increase in Thrombogenicity and Its Correlation with von Willebrand Factor

2021· review· en· W3200769106 sur OpenAlexafffund
Parnian Alavi, Abhisha M. Rathod, Nadia Jahroudi

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVon Willebrand factorThrombogenicityMedicineHemostasisThrombusPlateletEndothelial dysfunctionCoagulationEndotheliumInternal medicineImmunologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endothelial cells that cover the lumen of all blood vessels have the inherent capacity to express both pro and anticoagulant molecules. However, under normal physiological condition, they generally function to maintain a non-thrombogenic surface for unobstructed blood flow. In response to injury, certain stimuli, or as a result of dysfunction, endothelial cells release a highly adhesive procoagulant protein, von Willebrand factor (VWF), which plays a central role in formation of platelet aggregates and thrombus generation. Since VWF expression is highly restricted to endothelial cells, regulation of its levels is among the most important functions of endothelial cells for maintaining hemostasis. However, with aging, there is a significant increase in VWF levels, which is concomitant with a significant rise in thrombotic events. It is not yet clear why and how aging results in increased VWF levels. In this review, we have aimed to discuss the age-related increase in VWF, its potential mechanisms, and associated coagulopathies as probable consequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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