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Enregistrement W3200780176 · doi:10.1136/practneurol-2021-003073

Paraneoplastic neurological syndromes: a practical approach to diagnosis and management

2021· review· en· W3200780176 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePractical Neurology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Neurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheWellcome TrustBritish Medical AssociationEpilepsy Research UKMedical Research CouncilWellcome
Mots-clésAutoantibodyMedicineAntigenImmunologyEpitopeImmune systemImmunotherapyAntibodyAutoimmunitySerologyClinical significanceCancerNeurosciencePathologyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paraneoplastic neurological syndromes (PNS) are the immune-mediated effects of a remote cancer and are characterised by an autoantibody response against antigens expressed by the tumour. Classically, well-characterised 'onconeuronal' antibodies target intracellular antigens and hence cannot access their antigens across intact cell membranes. The pathogenic mediators are likely to be neuronal-specific T cells. There is a variable response to immunotherapies and the clinical syndrome helps to direct the search for a specific set of tumours. By contrast, many newly emerging autoantibodies with oncological associations target cell surface epitopes and can exert direct pathogenic effects on both the central and peripheral nervous systems. Patients with these cell-surface directed autoantibodies often clearly respond to immunotherapies. Overall, the clinical, serological and oncological features in an individual patient help to determine the clinical relevance of the syndrome and hence guide its management. We summarise current knowledge and a practical approach to the investigation, diagnosis, treatment and outcomes of patients with suspected PNS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle